La promesa de la inteligencia artificial (IA) para revolucionar la forma en que solicitamos servicios de transporte parece estar aún lejos de materializarse en la práctica. Datos recientes de Uber revelan una adopción mínima de su sistema de IA para la solicitud de viajes, con apenas cuatro peticiones registradas durante una semana de alta demanda, una cifra insignificante si se compara con los cerca de 320 millones de viajes y pedidos que la plataforma maneja en total. Este escenario, presentado durante la divulgación de resultados del tercer trimestre de 2026, subraya la considerable distancia entre las ambiciones de la industria tecnológica y las preferencias reales de los consumidores.
La Realidad de la Adopción de IA en el Transporte
La situación no es exclusiva de Uber. Stephen Zhu, líder del negocio internacional de DiDi, reconoció en Beijing, China, que su compañía también observa una baja penetración de solicitudes de viajes provenientes de agentes de IA externos. "Lo que puedo confirmar es que hoy no tenemos demasiados pedidos provenientes de agentes externos. Definitivamente tenemos más solicitudes desde nuestro propio agente", afirmó Zhu. La diferencia clave radica en los enfoques de ambas empresas: mientras Uber colabora con desarrolladores externos para integrar sus servicios en diversos asistentes de IA, DiDi está desarrollando su propio sistema de IA en China, diseñado para comprender las necesidades específicas de los pasajeros y recomendar vehículos adecuados.
El Crecimiento Sostenido del Negocio Tradicional
Paralelamente a la lenta adopción de la IA para la solicitud de viajes, el negocio principal de Uber continúa mostrando un crecimiento robusto. En el tercer trimestre de 2026, la compañía reportó 4,061 millones de viajes y pedidos, lo que representa un aumento interanual del 16%. Sus ingresos también experimentaron un alza del 10% respecto al año anterior, alcanzando los 14,766 millones de dólares. Este desempeño subraya que, a pesar de las innovaciones en IA, la base de usuarios sigue confiando en los métodos tradicionales de solicitud de transporte.
DiDi y su Apuesta por un Asistente Personalizado
DiDi está apostando fuerte por la IA a través de su propio asistente, Xiaodi, lanzado oficialmente en su versión 1.0 en China en marzo de 2026, tras un periodo de pruebas públicas iniciado en septiembre de 2025. La propuesta de Xiaodi es permitir a los pasajeros describir sus necesidades de viaje con una sola instrucción, ya sea por voz o texto. Por ejemplo, un usuario puede indicar que se marea fácilmente, que viaja con una persona mayor o que necesita espacio extra para equipaje. El asistente interpreta estas indicaciones y las traduce en criterios para buscar vehículos dentro de la plataforma. Si un pasajero menciona que se marea, Xiaodi podría priorizar vehículos asociados con una conducción más suave. Si viaja con un adulto mayor, podría buscar automóviles con mayor espacio interior. El sistema también considera características como aire acondicionado, amplitud del maletero, número de asientos o comodidades específicas.
Capacidades Avanzadas de Xiaodi
Según DiDi, Xiaodi es capaz de reconocer más de 90 etiquetas de servicio y combina las preferencias del usuario con factores dinámicos como las condiciones del tráfico, la ubicación de los vehículos, la hora del día y la disponibilidad de conductores. En situaciones donde no se encuentra una unidad que cumpla todos los requisitos, el asistente prioriza las necesidades principales y presenta las mejores alternativas disponibles. Además, Xiaodi permite guardar destinos frecuentes, como el hogar o la oficina, y programar viajes recurrentes. Un usuario podría, por ejemplo, solicitar un automóvil todos los días laborales a una hora determinada o pedir que calcule el tiempo óptimo de salida para llegar puntualmente a su destino. El objetivo es que la IA no solo simplifique el proceso de contratación, sino que también ofrezca un nivel de personalización difícil de alcanzar con los filtros convencionales de una aplicación.
El Desafío de Demostrar Valor Agregado
Stephen Zhu de DiDi planteó una pregunta fundamental: ¿qué valor adicional real aportan estos asistentes de IA en comparación con las herramientas actuales? "Tenemos que preguntarnos qué valor adicional aporta realmente un agente de IA. ¿Genera mayor comodidad o hace que el servicio sea más accesible?", cuestionó. Explicó que, dado que los usuarios ya pueden solicitar transporte fácilmente a través de sus aplicaciones habituales, un asistente externo adicional podría percibirse como un paso extra en lugar de una mejora. Por lo tanto, los agentes externos deben ofrecer beneficios claros en términos de comodidad, ahorro o personalización para justificar su uso.
Presencia de IA en México: Un Futuro Incipiente
En México, la capacidad de contratar y completar viajes de Uber mediante agentes de IA externos aún no ha sido confirmada públicamente. Si bien Uber y OpenAI anunciaron una integración para el 18 de noviembre de 2026, inicialmente en Estados Unidos, que permitirá consultar opciones de movilidad desde ChatGPT, la contratación y el pago deberán realizarse dentro de la aplicación de Uber. Amazon también ha mencionado a Uber como socio para expandir las capacidades de Alexa en México, pero aún no hay confirmación de que esta función permita completar la contratación de viajes a través del asistente en el país. En cuanto a DiDi, su asistente Xiaodi opera actualmente en China, y la compañía no ha anunciado planes para extender esta experiencia de contratación personalizada mediante IA a México.
El Futuro de la IA en la Movilidad Urbana
La baja adopción actual de la IA para la solicitud de viajes en plataformas como Uber y DiDi sugiere que la tecnología aún enfrenta obstáculos significativos. Estos incluyen la necesidad de demostrar un valor agregado claro para el usuario, la complejidad de la integración con sistemas existentes y la resistencia natural a cambiar hábitos de consumo establecidos. A medida que la tecnología evolucione y las empresas logren comunicar de manera más efectiva los beneficios de la IA, es probable que veamos un aumento gradual en su adopción. Sin embargo, por ahora, los métodos tradicionales de solicitud de transporte siguen siendo la norma para la gran mayoría de los usuarios.
Implicaciones para la Industria Tecnológica
Este panorama plantea importantes reflexiones para la industria tecnológica. Si bien la inversión en IA continúa siendo una prioridad, las empresas deben equilibrar la innovación con una comprensión profunda de las necesidades y comportamientos del consumidor. El éxito no dependerá únicamente de la capacidad técnica de los sistemas de IA, sino de su habilidad para integrarse de manera fluida y ofrecer beneficios tangibles que justifiquen su uso. La competencia entre plataformas como Uber y DiDi podría acelerar la búsqueda de soluciones más intuitivas y valiosas para el usuario final.
El Rol del Contexto y la Personalización
La estrategia de DiDi con Xiaodi, enfocada en la personalización y la comprensión del contexto del viaje, podría ser un modelo a seguir. Al permitir que los usuarios expresen sus necesidades de forma natural, la IA puede ofrecer una experiencia más rica y adaptada. Este enfoque va más allá de la simple automatización de tareas, buscando crear una interacción más humana y eficiente. La capacidad de la IA para aprender y adaptarse a las preferencias individuales será crucial para su adopción a largo plazo en el sector de la movilidad.
Conclusión: Un Camino Gradual hacia la IA
En resumen, aunque la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la industria del transporte, su adopción masiva aún enfrenta desafíos. Las cifras actuales de Uber y DiDi indican que los usuarios prefieren, por ahora, los métodos de solicitud de viajes más establecidos. El futuro de la IA en este sector dependerá de la capacidad de las empresas para demostrar su valor práctico, mejorar la experiencia del usuario y superar las barreras de adopción, haciendo que la tecnología sea no solo avanzada, sino también accesible y útil para el público en general.