La manera de comprar ropa en internet está experimentando una transformación radical. Datos de Tiendanube, plataforma que opera más de 180 mil tiendas en Latinoamérica, revelan que el tráfico proveniente de herramientas de inteligencia artificial hacia comercios de moda creció 396% durante 2025 en comparación con el año anterior.
El cambio es profundo: en lugar de abrir múltiples pestañas en buscadores tradicionales, los consumidores ahora describen sus necesidades a asistentes conversacionales como ChatGPT, Perplexity o Gemini, que funcionan como asesores personales de estilo. Estos sistemas analizan preferencias, sugieren combinaciones y recomiendan marcas que el usuario quizá nunca habría descubierto por su cuenta.
Agustín Parraqui, especialista en inteligencia artificial de Tiendanube, señala que este fenómeno inaugura la era del "AEO" (Answering Engine Optimization). Las marcas ya no pueden depender únicamente de aparecer bien posicionadas en Google; ahora deben asegurarse de que los algoritmos que alimentan a los agentes de IA puedan encontrarlas y recomendarlas. "Si una marca no está optimizada para estos sistemas, simplemente no existe para quien consulta a ChatGPT antes de comprar", advirtió.
Pinterest, por su parte, documenta un comportamiento complementario: el 96% de las búsquedas de moda en su plataforma no incluyen nombres de marcas específicas. Los 22 millones de usuarios mexicanos de la red —que creció 28% en el último año— buscan inspiración sin saber aún qué comprarán. Aurea Ocato, directiva de la compañía, reportó 710 millones de búsquedas de moda en México durante el último año y más de 1,700 millones de contenidos guardados.
Google también se suma a la tendencia. En su evento Marketing Live 2026, la empresa anunció planes para convertir los más de 60,000 millones de productos disponibles en Google Shopping en respuestas directas generadas por inteligencia artificial, eliminando las listas tradicionales de enlaces.
Para las tiendas, el desafío es técnico y estratégico. Los catálogos deben estar estructurados con descripciones detalladas que incluyan materiales, tallas, ocasiones de uso y contexto. Una ficha que solo diga "camisa negra" resulta invisible para un asistente que recibe instrucciones específicas sobre eventos o necesidades particulares.
Tiendanube invirtió el equivalente a 350 millones de pesos mexicanos en inteligencia artificial durante el último año y lanzó Lumin, un asistente integrado que conoce el inventario de cada tienda, genera reportes y detecta problemas como campañas publicitarias activas para productos agotados. Según datos de HubSpot, el uso de IA en prospección puede incrementar las tasas de conversión hasta 25% y reducir los ciclos de venta 28%.
La conclusión es clara: el comercio de moda está migrando de los buscadores tradicionales hacia ecosistemas conversacionales y visuales donde la optimización para máquinas, no solo para humanos, define quién gana y quién desaparece del mapa.